2025 i backspegeln: året då AI blev vardag

Dags att sammanfatta 2025. Det har hänt otroligt mycket och jag tänker inte lista allt utan fokusera på det som faktiskt var viktigt.

Det mest spännande 2025

Om jag ska välja en enda sak som definierade AI-året 2025 är det framväxten av AI-agenter som faktiskt gör saker. Inte chatbotar som svarar på frågor utan verktyg som skriver kod, styr datorer, kopplar ihop system och jobbar autonomt i timmar.

Claude Code är det tydligaste exemplet. Från en research preview i februari till ett av de snabbast växande utvecklarverktygen någonsin. Att kunna beskriva vad man vill ha och sen se en AI bygga det, testa det och leverera det, det är genuint omvälvande för den som bygger verktyg och automatiseringar.

DeepSeek i januari var den andra stora händelsen. Inte för att modellen i sig förändrade mitt dagliga arbete utan för att den visade att AI-utveckling inte är ett amerikanskt monopol. Priserna rasade, konkurrensen ökade, och open source-modeller blev seriösa alternativ. Det är bra för alla.

Reasoning-modeller mognade under året. Från OpenAI:s o1 i slutet av 2024 till Claude 3.7:s hybrida approach till GPT-5 och Claude 4. Modellerna blev inte bara smartare utan smartare på att vara smarta, de lärde sig avgöra när de behöver tänka djupt och när ett snabbt svar räcker.

Vad det betydde för ekonomer

Ärligt talat: för de flesta ekonomer och controllers har 2025 inte förändrat vardagen dramatiskt. De som redan använde AI har blivit effektivare. De som inte gjorde det har fortfarande inte börjat.

Men infrastrukturen är på plats nu. Copilot finns i organisationerna. Claude och ChatGPT har blivit mogna produkter. Riktlinjer och governance-ramverk börjar ta form. Det som saknades var inte tekniken utan organisationens förmåga att använda den. Och det är en långsammare process.

Det mest konkreta framsteget för ekonomifunktionen var att AI blev bättre på att arbeta med data direkt. Code Interpreter i ChatGPT, Artifacts i Claude, och de första versionerna av Copilot for Finance (nu GA). Fortfarande inte perfekt men användbart.

Vad jag tror händer 2026

Personliga AI-assistenter blir en grej. Jag har börjat se projekt som Clawdbot, en personlig AI-assistent som man kör på egen hårdvara och når via WhatsApp eller Telegram. Det är fortfarande tidigt och ganska tekniskt att sätta upp men konceptet, en AI som alltid är tillgänglig, som känner din kontext, och som kan utföra uppgifter åt dig, det kommer bli stort. Jag tänker testa det på en av mina servrar hemma under januari.

AI-agenter flyttar in i företagssystem. Microsoft bygger ut Copilot Studio med stöd för fler modeller (inklusive Claude), och möjligheten att bygga agenter som kopplar till interna system. Jag tror 2026 blir året då vi går från “AI som chattbot” till “AI som gör saker i våra system”.

Governance-frågan avgörs. Organisationer som inte har hittat sin AI-strategi under 2025 kommer tvingas ta ställning under 2026. Konkurrenstrycket blir för stort för att fortsätta vänta.

Lokala modeller blir praktiska. Med projekt som Ollama, fortsatt utveckling av open source-modeller och bättre hårdvara tror jag att fler organisationer börjar köra AI-modeller lokalt för känslig data. Det löser en del av datasäkerhetsproblematiken som bromsat adoption.

Personlig reflektion

När jag startade den här sajten i april 2023 var jag en ekonomichef som tyckte att ChatGPT var häftigt och kände att det saknades material på svenska. Nu sitter jag som IT-controller med AI-ansvar i en stor organisation och bygger automatiseringar med Claude Code på kvällarna. Utvecklingen har gått fortare än jag trodde, både i verktygen och i min egen roll.

Tack till alla som läst under året. Vi syns 2026.