Att bygga AI-agenter i Copilot Studio

En del av mitt AI-uppdrag handlar om att utforska vad vi kan bygga själva, inte bara använda färdiga verktyg. Microsoft Copilot Studio är deras plattform för att bygga AI-agenter och jag har börjat experimentera med det.

Konceptet är att man bygger agenter som kan utföra specifika uppgifter åt medarbetare. Man definierar vad agenten ska kunna göra, vilka system den har tillgång till, och vilka regler den ska följa. Den kan sen nås via Teams, SharePoint eller andra Microsoft-ytor.

Min första agent var enkel: en bot som svarar på vanliga IT-frågor baserat på vår interna kunskapsbas. Hur återställer jag mitt lösenord, hur ansluter jag till VPN, den typen av frågor. Det tog en dag att sätta upp och resultatet är… okej.

Problemet är att “okej” inte räcker. Om agenten svarar fel på var tredje fråga tappar folk förtroendet snabbt. Och att bygga en kunskapsbas som täcker alla varianter av samma fråga är mer jobb än man tror.

Det som intresserar mig mer är att Microsoft nu stödjer val av modell i Copilot Studio. Man kan välja GPT-5, Claude Sonnet 4.5 eller Claude Opus som underliggande modell. Det öppnar möjligheter att använda den modell som är bäst för respektive uppgift. Claude för komplexa resonemang, GPT för bred generalförmåga.

Jag ser Copilot Studio som plattformen vi kommer bygga på framöver men vi är inte där ännu. Det behövs mer mognad både i verktyget och i vår organisation innan vi rullar ut agenter brett. Men att experimentera nu är viktigt för att vara redo när det är dags.