AI för ekonomifunktionen: vad fungerar egentligen?

Nu när det lugnat ner sig lite inför jul har jag ägnat tid åt att testa verktyg och arbetsflöden utanför jobbet. Inte med riktig företagsdata utan med testdata och egna projekt. Tanken är att ha en tydlig bild av vad som faktiskt fungerar för ekonomifunktionen innan vi planerar 2026.

Här är min ärliga bedömning.

Det som fungerar bra redan idag

Textbearbetning och kommunikation. Skriva mejl, sammanfatta rapporter, ta mötesanteckningar och göra dem presentabla. Det här är den lägst hängande frukten och det fungerar utmärkt med både ChatGPT och Claude. Nästan alla ekonomer jag pratat med som testat AI har börjat här och det är rätt ställe att börja.

Kodhjälp och automation. För den som kan lite Python eller ens vågar testa har AI blivit en otrolig produktivitetsförstärkare. Jag har byggt automatiseringar hemma med Claude Code som hämtar data, bearbetar den och genererar rapporter. Saker som hade tagit dagar tar timmar. Men det kräver att man vågar ta steget och det är fortfarande en tröskel för de flesta ekonomer.

Analys av långa dokument. Årsredovisningar, kontrakt, regelverk. Claude med sitt stora kontextfönster är riktigt bra på att läsa igenom hundratals sidor och svara på specifika frågor. Jag testade med K3-regelverket och ställde detaljfrågor om komponentavskrivning för fastigheter. Svaren var korrekta och nyanserade.

Det som nästan fungerar

Excel-analys. ChatGPT med Code Interpreter kan göra imponerande saker med data man laddar upp. Men “imponerande” och “tillförlitligt” är inte samma sak. Jag har sett den göra beräkningsfel, missförstå kolumnnamn och dra felaktiga slutsatser. Det fungerar som ett första utkast men man måste verifiera allt. Det är inte en ersättning för att förstå sin egen data.

Budgetarbete. Jag har testat att använda AI för att generera budgetkommentarer och analysera avvikelser. Det fungerar hyfsat om man ger tillräckligt med kontext men kommentarerna blir ofta generiska. En erfaren controller ser direkt att texten saknar den specifika kunskap om verksamheten som gör kommentarerna värdefulla.

Det som inte fungerar (ännu)

Direkt integration med ekonomisystem. Copilot for Finance finns men kräver Dynamics eller SAP. De flesta branschspecifika system har inga AI-integrationer. Vi kopplar fortfarande ihop saker manuellt eller med egna scripts.

Automatiserad rapportering utan mänsklig granskning. AI kan generera rapporter men den kan inte ta ansvar för dem. Varje siffra måste verifieras, varje slutsats granskas. Det sparar tid i framtagningen men inte i kvalitetssäkringen.

Prognoser. Jag har testat att mata in historisk data och be om prognoser. Resultaten är i bästa fall lika bra som en enkel trendextrapolering och i sämsta fall helt missvisande. AI saknar förståelse för de specifika faktorer som driver just din verksamhet.

Det är min nulägesbild. Inte revolutionerande men genuint användbart om man vet var verktygen fungerar bra och var de inte gör det.