ChatGPT Enterprise — vad det betyder för ekonomiavdelningar

OpenAI lanserade ChatGPT Enterprise i slutet av augusti och det är viktigt att förstå vad det innebär, inte bara som produkt utan som signal.

Det som är nytt i Enterprise-versionen jämfört med ChatGPT Plus är framförallt tre saker. Enterprise-grade säkerhet och dataskydd, det vill säga att data inte används för att träna modellen och att allt krypteras. Obegränsad tillgång till GPT-4 utan hastighetsbegränsningar. Och en admin-konsol så att IT kan hantera användare och se statistik.

Men det verkligt intressanta är inte funktionerna i sig utan vad det här betyder strategiskt. OpenAI säger att över 80% av Fortune 500-bolagen redan använder ChatGPT i någon form. Genom att lansera Enterprise säger de i princip: vi vet att era anställda redan använder det här, nu kan ni göra det säkert.

Och det är ju exakt det problem jag sett i min egen omgivning fast på mindre skala. Folk använder ChatGPT för arbetsuppgifter men det finns inga riktlinjer kring vilken data man får mata in, vem som ansvarar om något går fel, eller ens om det är tillåtet.

Vad det innebär för mindre bolag

ChatGPT Enterprise riktar sig mot stora företag och prissättningen är inte offentlig men det ryktas om 25-30 dollar per användare och månad. För ett stort bolag med tusentals anställda är det en budgetfråga. För ett mindre fastighetsbolag som mitt är det förmodligen överkurs just nu.

Men tanken bakom, att man behöver en strategi för hur AI-verktyg används i organisationen, gäller oavsett storlek. Jag har börjat skissa på ett enkelt dokument som beskriver vilka verktyg vi tillåter, vilken data som inte får matas in, och vem man ska prata med om man är osäker. Inget avancerat governance-ramverk, mer en sida med sunda riktlinjer.

Det är väl ungefär den nivån de flesta mindre bolag behöver just nu tänker jag. Inte en policy som ingen läser utan enkla regler som folk faktiskt förstår och kan följa.