Hoppa till innehåll

Copilot-piloten: resultat efter tre månader

2 min läsning
Av Filip Wannehag

Copilot-piloten med 70 användare i koncernen börjar ge oss en bild. Det är ett litet test men det ger ändå indikationer.

Kort sammanfattning: det är användbart för vissa men långt ifrån transformativt.

Av de 70 i piloten var det ungefär en tredjedel som använde Copilot regelbundet. En del testade det ibland och resten slutade ganska snabbt. De siffrorna stämmer med vad jag hört från andra organisationer som testat.

Det som fungerade bäst: Teams-mötessammanfattningar (överlägset mest använda funktionen), Outlook-sammanfattningar av långa mejltrådar, utkast på mejl och dokument. Det gemensamma temat är att Copilot är bra på att sammanfatta och ge struktur åt existerande information.

Det som inte fungerade: Excel (fortfarande), PowerPoint (genererade generiska presentationer), Word (hade svårt med vår interna terminologi och format). Det gemensamma temat här är att Copilot kämpar med att skapa nytt material som matchar våra specifika behov.

Den viktigaste lärdomen: AI-verktyg ger mest värde till de som redan jobbar effektivt. De som har bra mötesvanor, skriver tydliga mejl och organiserar sin information fick ut mycket mer av Copilot. De som hade kaotiska arbetsflöden fick marginell nytta.

Vad händer nu? Frågan är om koncernen skalar upp eller inte. Med tanke på att det kostar $30 per användare och att en stor del inte använde det regelbundet finns det en tydlig budgetfråga. Min gissning är att vi går vidare med licenser till utvalda roller där nyttan är tydligast och utvärderar vidare.

En annan reflektion: Copilot är bra på det Microsoft kan (dokument, mejl, möten) men begränsat utanför den sfären. Våra branschspecifika system, fastighetsdata, driftsanalys, det når Copilot inte. Det är där jag ser störst potential framöver men det kräver integrationer som inte finns ännu.

I andra nyheter har Anthropic släppt Opus 4.5 i slutet av november. Mer effektiv, bättre på kodning, och den använder färre tokens för att nå samma resultat. Det spelar roll när man kör längre agentic-arbetsflöden där token-kostnaden annars skenar.