Nytt jobb, nytt perspektiv

Den uppmärksamma läsaren kanske noterar att det inte kom något inlägg i november. Anledningen är att jag bytte jobb. Jag har gått från att vara ekonomichef på ett mindre fastighetsbolag till att jobba som IT-controller i ett stort fastighetsbolag som är del av en koncern med runt 30 000 anställda.

Det är en helt annan värld.

Plötsligt finns det en IT-avdelning, det finns policies, det finns godkännandeprocesser, det finns enterprise-licenser och det finns en organisation som faktiskt diskuterar AI-strategi på ledningsnivå. Allt det jag suttit och funderat på ensam i mitt lilla bolag, riktlinjer, governance, hur man skalar AI-användning, det finns folk här som jobbar med de frågorna på riktigt.

Och samtidigt finns det utmaningar som jag inte hade på det mindre bolaget. Trögheten i en stor organisation är påtaglig. Att få igenom en förändring tar veckor eller månader istället för dagar. Systemen är fler och mer komplexa. Det finns fler intressenter att ta hänsyn till.

Min roll som IT-controller innebär att jag driver IT-projekt och utvecklar IT-miljön för vår del av koncernen, vår affärsenhet. Det är en bred roll, allt från systemimplementationer till att se till att vi har en vettig IT-infrastruktur. Det är inte en renodlad ekonomiroll längre men min bakgrund som ekonomichef gör att jag förstår verksamhetens behov på ett annat sätt.

Första intrycken av AI i en stor organisation

Det som slår mig direkt är skillnaden i skala. I mitt förra bolag var dataseten begränsade. Här finns det terabytes av fastighetsdata, ekonomidata, personaldata. Potentialen för AI-driven analys är enorm men det ställer helt andra krav på datastyrning och säkerhet.

Organisationen har inte rullat ut AI-verktyg brett ännu. Det pratas om det, det finns intresse på ledningsnivå, men ingenting konkret är på plats. Det är en intressant kontrast mot hur jag jobbat det senaste året, där jag bara testade saker på eget bevåg. Här behöver allt förankras, godkännas och planeras. Det tar tid men det är förmodligen rätt sätt att göra det på i en organisation av den här storleken.

Jag har tagit med mig mina Python-kunskaper och mina erfarenheter av att bygga automatiseringar. Det visar sig att det är ovanligt i den här typen av roll. De flesta controllers och ekonomer jag träffar här jobbar uteslutande i Excel. Att jag kan koppla ihop system via API:er och skriva script som automatiserar rapportering ses som något närmast exotiskt. Det säger något om var kompetensen ligger i branschen.

Vad det här betyder för den här sajten

Mitt perspektiv kommer förändras. Jag kommer kunna skriva om saker jag tidigare bara kunnat spekulera om: hur Copilot fungerar i en riktig enterprise-miljö, vad governance ser ut i praktiken i en stor organisation, och hur man faktiskt implementerar AI-verktyg brett. Jag kommer fortfarande fokusera på vad som är praktiskt och användbart men från en annan utsiktspost.

DeepSeek har börjat dyka upp i diskussioner som ett intressant alternativ från Kina. Jag har inte testat det tillräckligt för att ha en åsikt men det är värt att nämna. Google Gemini 2.0 annonserades också i december. Konkurrensen är bra, den driver ner priser och driver upp kvaliteten.

Vi syns 2025. Det kommer bli ett spännande år.