Varför jag börjar skriva om AI och ekonomi

Jag har kört ChatGPT mer eller mindre dagligen sedan det lanserades i november. Först bara för att det var kul att testa, men sen alltmer i det faktiska jobbet. Jag är ekonomichef på ett mindre fastighetsbolag och det visar sig att ganska mycket av det man gör i den rollen går att effektivisera med de här verktygen. GPT-4 kom förra månaden och det var väl ungefär då det slog mig att det här faktiskt inte är en fluga utan något man behöver förhålla sig till.

Problemet är att det inte finns särskilt mycket bra information om det här på svenska. Det finns massvis med generellt AI-material, teknikjournalister som rapporterar om det senaste från Silicon Valley och folk på LinkedIn som postar “10 ChatGPT-hacks som kommer förändra ditt liv” varje dag. Men praktiskt material riktat mot oss som jobbar med ekonomi, controlling och rapportering? Nä, det saknas i princip helt.

Så det här blir det. Jag ska försöka skriva ner vad jag testar, vad som fungerar, vad som inte gör det. Inga överdrifter och inget hype. Bara vad som faktiskt händer när en ekonomichef på ett fastighetsbolag sätter sig framför ChatGPT och försöker få jobbet gjort snabbare.

Fem månader in har jag landat i några användningsområden som faktiskt fastnat i vardagen. Mejl på engelska är det största. Vi har internationella kontakter och leverantörer och jag skriver mejl på engelska varje dag. Att dra ihop stödpunkter på svenska och låta ChatGPT formulera det professionellt på engelska sparar tid varje gång. Inte jättemycket per mejl kanske, men det adderar upp ganska snabbt.

Excel är den andra stora grejen. I ett mindre bolag gör man ju det mesta själv, det finns ingen controller som sitter och bygger rapporter åt en. Komplexa formler, INDEX/MATCH, villkorlig formatering, ibland lite VBA-makron. Istället för att sitta och googla i 15 minuter beskriver jag bara vad jag vill ha och får oftast en fungerande lösning. Inte varje gång men tillräckligt ofta för att det ska vara värt det.

Sen textsammanfattning. Hyresavtal, förvaltningskontrakt, styrelseprotokoll. Kopiera in texten och be om en sammanfattning med fokus på de ekonomiska villkoren. Bra för att snabbt komma in i ett ärende utan att behöva läsa 30 sidor.

Det jag däremot inte använder det till är beräkningar, för ChatGPT räknar dåligt. Punkt. Den kan hjälpa till att strukturera en beräkningsmodell men man ska absolut inte lita på att den multiplicerar rätt. Och budgetkommentarer testade jag men det blev för generiskt. Den saknar kontexten som gör kommentarer värdefulla, den vet ju inte att driftskostnaden ökade för att takreparationen blev dyrare än planerat.

OpenAI har börjat rulla ut plugins nu och det finns något som heter Code Interpreter som ska låta en ladda upp filer direkt. Microsoft pratar om Copilot i Office-paketet. Mycket händer och jag tänker försöka skriva om det här ungefär en gång i månaden framöver.