8 YouTube-kanaler för dig som vill hänga med i AI-utvecklingen

En fråga jag får ofta är hur jag håller mig uppdaterad. Svaret är till stor del YouTube. Jag lägger kanske 30 minuter om dagen på att titta på eller lyssna på AI-innehåll, oftast under pendlingen eller medan jag lagar mat. Här är de åtta kanalerna jag följer aktivt just nu, sorterade från breda nyheter till djupt tekniskt.

Nyheter och överblick

Matt Wolfe gör veckovisa sammanfattningar av allt som hänt inom AI. Bra om du vill ha en snabb överblick utan att behöva scrolla igenom hundra inlägg på X. Han täcker nya modeller, verktyg och trender på ett lättsamt sätt utan att det blir för ytligt.

Skill Leap AI fokuserar mer på praktiska verktyg och hur man faktiskt använder dem. Bra genomgångar av nya funktioner i ChatGPT, Claude, Gemini och liknande. Kanalen passar dig som vill se konkreta demonstrationer snarare än bara läsa om uppdateringar.

Produktivitet och arbetsverktyg

Jeff Su gör polerade och koncisa videos om produktivitet med AI-verktyg, ofta med fokus på Microsoft Copilot och Google Workspace. Perfekt om du jobbar i en Microsoft-miljö och vill se hur Copilot kan användas i praktiken. Kort format, rakt på sak.

Nicolas Boucher är den enda kanalen jag hittat som riktar sig specifikt till ekonomer och finance-folk. Han visar hur AI kan användas för budgetering, rapportering och finansiell analys. Om du är controller eller CFO och bara ska följa en kanal, börja här.

Automation och kodning

Nate Herk lever och andas n8n, automationsplattformen jag själv använder. Han bygger arbetsflöden live och förklarar hur man kopplar ihop AI-modeller med databaser, mejl, kalendrar och andra system. Tekniskt men tillgängligt om du har grundläggande IT-förståelse.

Alex Finn täcker vibe coding och Claude Code. Han visar hur man bygger hela applikationer genom att prata med AI istället för att skriva kod rad för rad. Relevant om du är nyfiken på hur kodning med AI faktiskt ser ut i praktiken.

Djupt tekniskt

Elie Steinbock går djupare in på open source-modeller, tekniska jämförelser och nya ramverk. Bra om du vill förstå vad som händer under ytan, inte bara vilka knappar man trycker på.

Andrej Karpathy är en av grundarna bakom OpenAI och en av de bästa på att förklara hur AI faktiskt fungerar på en teknisk nivå. Hans videos är långa och detaljerade men otroligt lärorika om du vill förstå varför modellerna beter sig som de gör. Inte för alla, men om du vill gå på djupet finns det ingen bättre.

Mitt tips

Prenumerera inte på alla åtta direkt. Börja med en eller två som matchar din nivå och ditt intresse. Om du jobbar med ekonomi: Nicolas Boucher och Jeff Su. Om du vill förstå vad som händer i stort: Matt Wolfe. Om du vill bygga saker själv: Nate Herk och Alex Finn.

Och ett generellt tips: sätt playbackhastigheten på 1.5x. De flesta AI-youtubers pratar lugnt nog att det fungerar utmärkt.