Claude 3.7, Claude Code och agentic coding

Anthropic släppte Claude 3.7 Sonnet i februari tillsammans med något som heter Claude Code och det är det mest intressanta som hänt på ett tag tycker jag.

Claude 3.7 Sonnet är en hybrid reasoning-modell. Det betyder att den kan välja att svara direkt eller tänka igenom problemet steg för steg, beroende på vad som behövs. Man kan till och med styra hur mycket den ska tänka via API:et. Det är en elegant lösning jämfört med OpenAI som har separata modeller (GPT-4o för snabba svar, o1/o3 för resonemang).

Men det är Claude Code som fascinerar mig mest. Det är ett kommandoradsverktyg som kopplar Claude till ens lokala utvecklingsmiljö. Den kan läsa filer, skriva kod, köra kommandon och iterera på lösningar. Det är inte autocomplete som GitHub Copilot utan en agent som faktiskt kan bygga saker.

Jag testade det med ett litet projekt: en Python-script som hämtar fastighetsdata via API, beräknar nyckeltal, och genererar en PDF-rapport. Med Claude Code beskrev jag vad jag ville ha och den byggde hela grejen, fil för fil, testade koden, fixade buggar, och levererade en fungerande lösning. Det tog ungefär 45 minuter. Att bygga samma sak manuellt hade tagit mig en heldag minst.

Det här är vad jag menar med att AI börjar bli riktigt användbart. Inte bara som en chattbot man ställer frågor till utan som ett verktyg som faktiskt producerar saker. För oss som kan lite Python och förstår vad vi vill ha men inte har tid att bygga allt själva är det en enorm produktivitetsökning.

OpenAI släppte GPT-4.5 samma månad men det har inte fått lika mycket uppmärksamhet. Det verkar vara en förbättring i bred kapacitet snarare än något specifikt nytt. Jag använder det genom ChatGPT Plus och det fungerar bra men det är inget jag bytt arbetsflöde för.