Microsoft 365 Copilot lanseras — mina tankar

Så, nu är det här. Microsoft 365 Copilot blev generally available den 1 november för enterprise-kunder. Det har varit det mest omtalade i AI-världen för oss som lever i Microsoft-ekosystemet och nu ska det vara verklighet.

Jag har inte tillgång själv. Vårt bolag är för litet för att kvalificera just nu, man behöver en Enterprise-licens och 300+ användare i grundkravet. Men jag har läst allt jag hittar om de första erfarenheterna och pratat med ett par kontakter på större bolag som fått tillgång.

Det korta svaret verkar vara: lovande men inte livsförändrande. Ännu.

Outlook-sammanfattningar verkar vara det som fungerar bäst. Att kunna sammanfatta en lång mailtråd med ett klick, eller få en brief inför ett möte baserat på relaterade mejl och dokument. De jag pratat med säger att det faktiskt sparar tid varje dag.

Teams-mötessammanfattningar fungerar också hyfsat. Den sammanfattar mötet, listar action points och beslut. Inte perfekt, den missar nyanser ibland, men som utgångspunkt för mötesanteckningar är det bättre än att börja från noll.

Excel-biten som jag var mest sugen på verkar vara den svagaste. Att ställa frågor till sin data på naturligt språk funkar för enkla saker men mer komplexa analyser ger ofta felaktiga eller ofullständiga svar. Det kanske förbättras men just nu verkar ChatGPT med Code Interpreter fortfarande vara bättre för riktig dataanalys.

$30 per användare och månad utöver den vanliga M365-licensen. Det är inte billigt. Men om det sparar 30-60 minuter om dagen för en controller som lever i Outlook och Teams så räknas det hem ganska snabbt. Frågan är ju om man faktiskt når den nivån av tidsbesparing och det verkar inte alla göra.

Annat som hänt den här månaden: Sam Altman avskedades och återanställdes på OpenAI inom loppet av fem dagar vilket var helt surrealistiskt att följa. OpenAI hade också sitt första DevDay där de annonserade custom GPTs, det vill säga att man kan bygga egna skräddarsydda versioner av ChatGPT för specifika uppgifter. Det kan bli intressant om man till exmepel vill ha en GPT som är specialiserad på K3-frågor eller fastighetsekonomi.