Hoppa till innehåll

Prisraset fortsätter, men hur länge?

3 min läsning
Av Filip Wannehag

När DeepSeek skakade om branschen i januari 2025 skrev jag att priserna på AI-tjänster skulle fortsätta sjunka. Resonemanget var att de stora labben inte skulle kunna ta premiumpriser särskilt länge när det gick att bygga toppmodeller billigare. Drygt ett år senare ser det ut som att jag fick rätt. DeepSeek gjorde den här veckan sin 75-procentiga sänkning av V4-Pro permanent, en redan billig modell som blev ännu billigare.

På sistone har jag ändå börjat tvivla. Inte på att priserna fallit, det har de uppenbart, utan på att de kommer fortsätta göra det. Jag undrar till och med om jag fick rätt av fel skäl.

Siffrorna

Efter sänkningen kostar V4-Pro runt 0,87 dollar per miljon output-tokens. V4-Flash ligger ännu lägre, kring 0,28. Cachar man återkommande innehåll faller inmatningskostnaden med över 90 procent till. Alibabas Qwen ligger tätt efter, och de billigaste modellerna kostar bara ören per miljon tokens. DeepSeek är förmodligen det billigaste seriösa AI-labbet i världen just nu.

Stapeldiagram: DeepSeek V4-Pro:s output-pris per miljon tokens föll från 3,48 dollar till 0,87 dollar, en permanent sänkning på 75 procent.

Jag tror vi betalar för lite

Det som stör mig är att priserna är för bra för att vara sanna, och jag tror faktiskt att de är det. Min misstanke är att vi betalar mindre per token än vad det kostar att leverera dem. Det ser inte ut som en mogen marknad som hittat sin prisnivå, utan som en kamp om marknadsandelar där alla är beredda att gå med förlust för att vinna kunder och sen behålla dem.

Samtidigt är kostnaderna i bakgrunden enorma. Labben bygger datacenter och köper hårdvara för summor som får gårdagens teknikinvesteringar att verka blygsamma. Den notan ska betalas, och någon kommer förr eller senare vilja se avkastning på alltihop.

Min gissning, och jag understryker att det är en gissning, är att vi inom ett halvår börjar se priserna gå upp snarare än ner. Inte nödvändigtvis hos de billiga utmanarna, men hos de stora labbens bästa modeller, de som folk byggt sina arbetsflöden kring. Det är där kunderna sitter fast, och det är där man kan höja den dag man bestämmer sig för att sluta blöda pengar.

Jag kan ha fel. Konkurrensen kan hålla emot längre än jag tror, och modellerna kan bli effektivare snabbt nog att kostnaden sjunker av sig själv. Men jag skulle inte vilja satsa på att dagens priser ligger kvar.

Vad det betyder för en ekonomifunktion

Har du börjat luta dig mot AI i arbetet, och särskilt om du sneglar på agent-upplägg där token-förbrukningen är hög, så räkna inte med dagens bottenpriser. Ta höjd för vad det kostar om priset på modellen du är beroende av dubblas. Går kalkylen ihop bara för att tokens nästan är gratis, står du på svag grund.

Och som vanligt: billigt är inget skäl att släppa in känslig data var som helst. DeepSeek är kinesiskt och data hamnar på servrar i Kina. Företagets siffror, personuppgifter och interna dokument hör inte hemma där, hur lågt priset än är.

Slutsats

I januari fascinerades jag av hur billigt det blivit. Nu går mina tankar mest till hur länge det varar. Prisraset pågår fortfarande, men jag tror att den subventionerade fasen närmar sig sitt slut. Den som planerar som om tokens alltid kommer vara nästan gratis kan bli obehagligt överraskad.